檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "Chen-Mie Wu".ecommittee (精準) and year="106"
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近年來無線網狀網路(WMN)存取裝置技術迅速發展以及普及性增加，用戶無需任何網絡基礎，就可以輕鬆連接和傳輸數據，像是手機、平板電腦和筆記本型設備。其流量在WMN中預計會很大，如果所有流量都集中在一個…
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隨著科技的進步，無線網路在現今社會已普及化，在這同時使用車輛人數也增加很多，因此近年來，車載網路(VANETs)提供了許多種應用，如增加行車安全、降低道路擁塞和行車周邊服務等，這些都為車載網路衍伸出…
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因應無線通訊網路的快速發展所制定IEEE 802.16標準，設計為無線都會型網路(Wireless Metropolitan Access Network, WMAN)，提供寬頻網路較大的傳…
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本論文係有關基於鏈結串列之霍夫轉換直線偵測演算處理器之軟/硬體整合設計與實現，研究工作包含四大部分： 第一部分為在分析演算法特性並考量嵌入式系統之記憶體資源限制後，發展出基於鏈結串列之霍夫轉換直線偵…
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動態隨機存取記憶體(DRAM)為現今眾多電子產品中不可或缺的重要零組件。其中記憶元件的基本架構是由一個電晶體元件做為開關使用和一個電容元件做為儲存電荷功能所組成。本文是從製程整合的觀點來討論電容元件…
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基于人體骨架的人類行為辨識在應用於人機互動和智能監控中具有廣泛的意義。由於近幾年類神經網路在圖片的辨識及物件偵測取得很好的效果， 然而，如何有效地使用卷積類神經網絡網路在影片識別的範疇中，仍然是個艱…
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現今科技蓬勃發展，社群網站發展多元、多媒體串流系統為主流，許多影像裝置也越來越普及，例如：GoPro、Google Glass、Smart Phone... 等。觀看多媒體串流的使用者也越來越多，在…
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隨著車輛自動駕駛科技在近年來越來越備受關注，愈來越多的團體開始投入研究。在與自動駕駛相關的資料集和課題中，道路上物體的檢測是受大家關注的重點項目。而如何訓練出高效且精確的物件檢測器，也是受大家關注的…
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類神經網絡模型的壓縮近年來受到了越來越多的關注。為了減緩卷積核冗餘的問題，這篇論文提出了新的卷積結構：共享核卷積和加權共享核卷積，後者在前者的基礎上增加了額外的共享權重來滿足不同輸入通道訊號間的差異…
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本論文基於卷積神經網路(CNN)，提出了一個簡單又有效的即時多目標追蹤方法。我們所提出的方法整合了主要包含四個部分:基於CNN的YOLOv3物件偵測器、基於CNN的Re3追蹤、餘弦相似度網路和匈牙利…